使用 Load and run 自动获取最优推理加速配置参数¶
使用 Load and run 进行模型推理测速时，MegEngine 提供了大量的配置选项用于探索针对特定模型的推理加速。 这些配置选项灵活繁多，对于模型开发者而言有一定的启发意义。但对于部署而言，繁多的选项意味着较大的用户使用负担。 为了减少部署时用户的使用负担，Load and run 实现了 fitting 模式用于自动的进行推理时最优配置选项的选择， 减少部署时用户使用负担，提高用户使用体验。
准备工作¶
编译 Load and run¶
如果只需要使用 Load and run 来获取给定平台上的最优配置，正常编译即可，编译过程参考 Load and run 获取与编译 如果需要将相应配置，模型以及相关缓存打包，由于需要用到megengine json相关的部分，编译时需要开启相关设置：
-DMGB_ENABLE_JSON=1
准备模型¶
注解
fitting 模式在不打包模型的情况下，可以支持 MegEngine Lite, MegEngine 的模型
fitting 模式如果需要打包模型，目前支持 MegEngine 的模型，其他类型的模型由于接口原因，暂时不支持打包操作
使用fitting 获取模型最优的推理配置¶
注解
fitting 默认的推理后端为XPU，在有CUDA的设备上默认使用GPU,其他设备上默认使用CPU.
基本流程
常见用法¶
# 基本用法
./load_and_run <model_path> --fitting
#GPU可用设备上使用CPU
./load_and_run <model_path> --fitting --cpu
模型dump¶
# 基本用法
./load_and_run <model_path> --fitting --dump-fitting-model <new_model_path>
#GPU可用设备上使用CPU
./load_and_run <model_path> --fitting --cpu --dump-fitting-model <new_model_path>