大模型训练神器，MegEngine v1.4 发布
通过额外计算减少显存占用，让小显存也能训练大模型
享受更大 batch size 所带来的训练收益
安装条件
操作系统(64bit)：
python版本： Python3.5及以上
安装方式： pip
pip版本： 19.0及以上
CUDA®计算能力： 5.2及以上
Nvidia驱动版本： 418.39及以上
如果您有其他安装需求，请参考 安装文档
注意事项
1.请确认Ubuntu系统是 64 位操作系统；
2.请确认安装MegEngine的Python3的路径正确，并且其版本在3.5及以上；
3.请确认安装的Python及其对应的pip都是64 bit。
动静结合的训练能力
训练推理一体
全平台高效支持
MegStudio
MegStudio是一个在线深度学习开发平台，提供数据、模型以及免费的算力服务，可以快速开始一个深度学习项目的开发
ModelHub
模型中心（ ModelHub ）基于旷视研究院领先的深度学习算法，提供满足多业务场景的预训练模型
Objects365
Objects365是一个大型、高质量、开放的目标检测数据集，包含365种目标类别和超过600000张图片
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MegEngine是一个开源深度学习框架，你可以在GitHub上直接与项目成员联系、提出产品建议、以及贡献代码
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动态图和静态图结合
动态模式快速设计模型
亚线性内存优化
训练推理一体
从训练到推理，无需模型化，精度损失最小化
跨设备模型精度对齐自动模型优化简化流程
全平台高效支持
支持常用的各类CPU、GPU和NPU
配合高效算子实现
一套模型、一套代码走天下
MegStudioMegStudio是一个在线深度学习开发平台，提供数据、模型以及免费的算力服务，可以快速开始一个深度学习项目的开发。
模型中心(ModelHub)模型中心（ModelHub）基于旷视研究院领先的深度学习算法，提供满足多业务场景的预训练模型。
Object365Objects365是一个大型、高质量、开放的目标检测数据集，包含365种目标类别和超过600000张图片。
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