• 天元MegEngine
  • 深度学习框架正式开源
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架构特性

  • 动静合一

    动态图和静态图兼得

  • 兼容并包

    简单直接易于上手

  • 灵活高效

    多种策略打造优质性能

  • 训练推理一体

    训练和推理间的精度损失最小化

开始使用

我们推荐使用以下安装方式,正式开始前需要满足以下要求。

  • 操作系统: Ubuntu 16.04 及以上
  • 安装方式: pip
  • Python版本: Python3.5及以上
  • Nvidia驱动版本: 418.39及以上
  • pip版本: 19.0及以上
  • CUDA®计算能力: 5.2及以上

如果您有其他安装需求,请参考 安装文档

pip3 install megengine -f
https://megengine.org.cn/whl/mge.html

注意事项

1.请确认Ubuntu系统是 64 位操作系统

2.请确认安装MegEngine的Python3的路径正确,并且其版本在3.5及以上

3.请确认安装的Python及其对应的pip都是64 bit

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新手教程

对于首次使用天元的开发者,我们准备了快速上手教程,方便你快速熟悉框架的使用

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对于已经熟悉深度学习技术的开发者,我们建议你直接从使用文档开始了解天元

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除了开源框架,天元还提供了丰富的周边技术资源,能够让你更快速、高效地进行深度学习开发

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    MegStudio是一个在线深度学习开发平台,提供数据、模型以及免费的算力服务,可以快速开始一个深度学习项目的开发

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    模型中心(ModelHub)基于旷视研究院领先的深度学习算法,提供满足多业务场景的预训练模型

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    通过示例模型,你可以获取旷视官方提供的多种模型并进行二次开发

  • Objects365

    Objects365是一个大型、高质量、开放的目标检测数据集,包含365种目标类别和超过600000张图片

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天元已经支持旷视完成了很多AI应用,我们期待开源后的天元能够与开发者共同推动AI产业化进程

  • 智慧园区

    使用天元产生的人脸识别算法、行人识别算法建立基于人脸ID的园区人员管理、区域人员流动分析等园区AI能力,帮助某商业地产集团完成10余座商业园区大楼的智能化升级改造

  • 手机摄影增强

    基于天元产出的降噪算法提升夜景图像质量,有效提升手机夜景拍摄下人像的优化效果,帮助某手机制造商拥有行业领先的夜摄效果体验

  • 银行证件识别

    基于天元的OCR算法,提供OCR五分类能力,实时获取身份证的结构化信息,能够对PS证件进行有效识别,已帮助某大型银行防范身份欺诈事件1000余起

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