MegFlow
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MegFlow 流式计算框架,助力 AI 应用快速落地,简化模型交付流程,实现 15 分钟完成定制化功能。
MegFlow 提供了一种更为简洁的视觉应用落地流程,用户可以直接用 Python 搭建计算图,不必关心
C++、图优化相关问题,省去了 SDK 封装流程,可快速实现算法交付。
加速 AI 算法交付流程
能力矩阵
安全可靠
安全且零额外开销的 Rust 异步生态,从基础上保证了 MegFlow 的安全性与性能
简单易用
只需要编写python程序,即可实现可以被MegFlow 异步调度的插件。
MegFlow 提供基于 Web UI的可视化调试工具,可有效提升模型部署的工作效率。
语义支撑丰富
表达能力上,MegFlow 支持静态图、动态图和共享图,辅以 demux、reorder、transform等函数式语义的通用插件,为搭建多样化的 AI 服务提供了丰富的语义支持。
提供开箱即用的AI应用
猫猫围栏,检测目前支持猫咪检测,注册过的猫咪离开围栏会发出告警
电瓶车检测为物业管理者提供了智能化管理工具,如摄像头检测到电瓶车进入电梯,系统会发出通知,提醒管理人员,有效排除起火安全隐患
视频超分可 4 倍放大视频,支持一边处理一边播放。相对于直接插值,视频结果更清晰。