MegEngine 生态
MegEngine 提供集 python 深度学习框架、多语言支持结构、丰富的工具、库、以及在线体验平台为一体的深度学习生态，助你探索和加速 AI 开发。
MegEngine 生态
模型构建、训练 与 验证
模型推理、调优 与 部署
MegEngine Research
Revisiting Large Kernel
我们提出一种大量采用超大卷积核的模型——RepLKNet，在结构重参数化、depthwise
卷积等设计要素的加持下，超大卷积既强又快，在目标检测和语义分割等任务上超过 Swin
Transformer 而且远超传统小卷积模型……
NBNet
从图像自适应投影这一新视角出发，提出一种新的图像去噪网络
NBNet，通过在特征空间中学习一系列重建基底使网络能分离信号和噪声……
GyroFlow
我们提出了一个将陀螺仪信息融合到无监督光流估计的框架。我们的贡献
主要有3点：1）第一个基于深度学习融合陀螺仪信息和图像信息来实现无
监督光流学习的框架；2）一个自引导模块来融合陀螺仪信息和光流信息；
3）一个囊括多种困难场景的光流数据集……
OMNet
现有的3D点云配准算法分为两类：基于对应点匹配求解刚体变换参数、
基于全局特征回归刚体矩阵参数，前者只能利用点云的局部几何信息……
