ConvTranspose2d¶
- class ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, conv_mode='cross_correlation', compute_mode='default', dtype=None, **kwargs)[源代码]¶
ConvTranspose2d的量化版本。对量化后的输入 tensor 应用一个 2D 转置卷积，仅用于推理。
除了 dtype, 其他参数都跟
ConvTranspose2d一致。- 参数
dtype – 输入的数据类型必须是 qint8.
- classmethod from_qat_module(qat_module)[源代码]¶
返回一个从
QATModule实例转换出来的QuantizedModule实例。