ConvTranspose2d

class ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, conv_mode='cross_correlation', compute_mode='default', **kwargs)

一个支持 QAT 的 QATModule ConvTranspose2d 可以应用于 Observer 以及 FakeQuantize.

classmethod from_float_module(float_module)

返回从浮点型 Module 实例转换而来的 QATModule 实例。

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ConvBnRelu2d

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BatchMatMulActivation