megengine.module.ConvTranspose3d

class ConvTranspose3d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, bias=True)

Applies a 3D transposed convolution over an input tensor.

Only support the case that groups = 1 and conv_mode = “cross_correlation”.

ConvTranspose3d can be seen as the gradient of Conv3d operation with respect to its input.

Convolution3D usually reduces the size of input, while transposed convolution3d works the opposite way, transforming a smaller input to a larger output while preserving the connectivity pattern.

参数

• in_channels (int) – 输入数据中的通道数。

• out_channels (int) – 输出数据中的通道数。

• kernel_size (Union[int, Tuple[int, int, int]]) – size of weight on spatial dimensions. If kernel_size is an int, the actual kernel size would be (kernel_size, kernel_size, kernel_size).

• stride (Union[int, Tuple[int, int, int]]) – 三维卷积运算中的步长。 默认： 1

• padding (Union[int, Tuple[int, int, int]]) – size of the paddings added to the input on all sides of its spatial dimensions. Only zero-padding is supported. Default: 0

• dilation (Union[int, Tuple[int, int, int]]) – 三维卷积运算的扩张值(dilation)。 默认： 1

• bias (bool) – 是否将偏置（bias）加入卷积的结果中。默认：True。

注解

• weight usually has shape (in_channels, out_channels, depth, height, width) .

• bias usually has shape (1, out_channels, *1)

方法

apply(fn)	对当前模块中的所有模块应用函数 fn，包括当前模块本身。
buffers([recursive])	返回该模块中对于buffers的一个可迭代对象。
children(**kwargs)	返回一个可迭代对象，可遍历所有属于当前模块的直接属性的子模块。
disable_quantize([value])	设置 module 的 quantize_diabled 属性，并返回 module 。
eval()	当前模块中所有模块的 training 属性（包括自身）置为 False ，并将其切换为推理模式。
forward(inp)
load_state_dict(state_dict[, strict])	加载一个参数字典，这个字典通常使用 state_dict 得到。
modules(**kwargs)	返回一个可迭代对象，可以遍历当前模块中的所有模块，包括其本身。
named_buffers([prefix, recursive])	返回可遍历模块中 key 与 buffer 的键值对的可迭代对象，其中 key 为从该模块至 buffer 的点路径（dotted path）。
named_children(**kwargs)	返回可迭代对象，可以遍历属于当前模块的直接属性的所有子模块（submodule）与键（key）组成的”key-submodule”对，其中'key'是子模块对应的属性名。
named_modules([prefix])	返回可迭代对象，可以遍历当前模块包括自身在内的所有其内部模块所组成的key-module键-模块对，其中'key'是从当前模块到各子模块的点路径（dotted path）。
named_parameters([prefix, recursive])	返回一个可迭代对象，可以遍历当前模块中key与 Parameter 组成的键值对。其中 key 是从模块到 Parameter 的点路径（dotted path）。
named_tensors([prefix, recursive])	Returns an iterable for key tensor pairs of the module, where key is the dotted path from this module to the tensor.
parameters([recursive])	返回一个可迭代对象，遍历当前模块中的所有 Parameter
register_forward_hook(hook)	给模块输出注册一个回调函数。
register_forward_pre_hook(hook)	给模块输入注册一个回调函数。
replace_param(params, start_pos[, seen])	Replaces module's parameters with params, used by ParamPack to
reset_parameters()	rtype None
state_dict([rst, prefix, keep_var])
tensors([recursive])	Returns an iterable for the Tensor of the module.
train([mode, recursive])	当前模块中所有模块的 training 属性（包括自身）置为 mode。
zero_grad()	将所有参数的梯度置0。

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megengine.module.ConvTranspose2d.zero_grad

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