megengine.optimizer¶
>>> import megengine.optimizer as optim
所有优化器的基类。 |
常见优化器¶
实现随机梯度下降。 |
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Implements AdamW algorithm proposed in "Decoupled Weight Decay Regularization". |
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实现 "Adam: A Method for Stochastic Optimization" 中提出的Adam算法。 |
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实现Adagrad算法。 |
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实现Adadelta算法。 |
学习率调整¶
所有学习率调度器的基类。 |
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以gamma为倍率阶梯式衰减各参数组的学习率 |
梯度处理¶
Clips gradient norm of an iterable of parameters. |
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Clips gradient of an iterable of parameters to a specified lower and upper. |