megengine.functional.topk_accuracy# topk_accuracy(logits, target, topk=1)[源代码]# 根据给定的预测的logits和真实值标签计算分类准确率。 参数: logits (Tensor) – 模型预测值,形为 [batch_size, num_classes] ,表示其属于各类别(class)的概率。 target (Tensor) – 真实值标签,int32 类型的一维 Tensor. topk (Union[int, Iterable[int]]) – 指定前 k 个值,该值可以是一个整数,也可以是由整数构成的元组。 默认: 1 返回类型: Union[Tensor, Iterable[Tensor]] 返回: 表示分类准确率的张量(一个或多个),数值介于0.0到1.0之间。