模型开发接口
推理部署接口
API 相关说明
对于给定的权重张量,计算fan_in / fan_out值。此函数假定输入张量存储格式为NCHW。
注解
MegEngine 中 group conv2d kernel 的形状为 (G, O/G, I/G, K, K)。该函数默认用 fan_out = O/G * K * K 进行计算,但在 PyTorch 中用``fan_out = O * K * K``。
(G, O/G, I/G, K, K)
fan_out = O/G * K * K
tensor (Tensor) – NCHW 格式的权重张量。
Tensor
Tuple[float, float]
Tuple
float
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