模型开发接口
推理部署接口
API 相关说明
根据给定的预测的logits和真实值标签计算分类准确率。
logits (Tensor) – 模型预测值,形为 [batch_size, num_classes] ,表示其属于各类别(class)的概率。
Tensor
target (Tensor) – 真实值标签,int32 类型的一维 Tensor.
topk (Union[int, Iterable[int]]) – 指定前 k 个值,该值可以是一个整数,也可以是由整数构成的元组。 默认: 1
Union
int
Iterable
Union[Tensor, Iterable[Tensor]]
表示分类准确率的张量(一个或多个),数值介于0.0到1.0之间。
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megengine.functional.topk
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megengine.functional.nn.conv1d