megengine.functional.sort¶

sort(inp, descending=False, dim=- 1)[源代码]¶

返回经过排序后的张量，以及对应原始张量中的索引位置。

参数

inp (Tensor) – input tensor. The result would be sorted along the given dimension.
descending (bool) – 降序排列，即最大值位于第一位置。默认：False
dim (int) – which dimension to sort along. Default: -1 (last dimension)

返回类型

Tuple[Tensor, Tensor]

返回

由两个张量组成的元组 (sorted_tensor, indices_of_int32)。

实际案例

>>> import numpy as np
>>> x = Tensor(np.array([1,2], dtype=np.float32))
>>> out, indices = F.sort(x)
>>> out.numpy()
array([1., 2.], dtype=float32)

megengine.functional.argmax

megengine.functional.argsort