megengine.functional.distributed.scatter

scatter(inp, group=WORLD, device=None, axis=0)

在根进程中沿第一维度切分张量。

参数

• inp (Tensor) – 输入张量

• group (Optional[Group]) – 需要处理的组，默认为包含所有进程的 WORLD 组。你可以使用进程序号来创建新的组并使用，例如 [1，3，5] 。

• device (Optional[str]) – 执行此操作的设备。默认为输入张量所在的设备。可以通过指定设备为 ”gpu0:1“ 以在不同的 cuda 流上执行此操作，其中1是 cuda 流的编号，默认 cuda 流编号为0。

• axis – 集合通信结果的拼接维度默认为维度0

返回类型

Tensor

返回

分割张量

实际案例

input = Tensor([0 1]) + rank*2
# Rank 0 # input: Tensor([0 1])
# Rank 1 # input: Tensor([2 3])
output = scatter(input)
# Rank 0 # output: Tensor([0])
# Rank 1 # output: Tensor([1])

input = Tensor([0 1]) + rank*2
group = Group([1, 0]) # first rank is root
output = scatter(input, group)
# Rank 0 # output: Tensor([3])
# Rank 1 # output: Tensor([2])

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