megengine.functional.distributed.reduce_sum¶

reduce_sum(inp, group=WORLD, device=None)[源代码]¶

通过求和规约指定组中的张量数据。只有根进程才会收到最终结果。

参数

inp (Tensor) – 输入张量
group (Optional[Group]) – 需要处理的组，默认为包含所有进程的 WORLD 组。你可以使用进程序号来创建新的组并使用，例如 [1，3，5] 。
device (Optional[str]) – 执行此操作的设备。默认为输入张量所在的设备。可以通过指定设备为 ”gpu0:1“ 以在不同的 cuda 流上执行此操作，其中1是 cuda 流的编号，默认 cuda 流编号为0。

返回类型

Tensor

返回

如果在根进程中，为规约完成的张量，在其他进程中则为零。

实际案例

input = Tensor([rank])
# Rank 0 # input: Tensor([0])
# Rank 1 # input: Tensor([1])
output = reduce_sum(input)
# Rank 0 # output: Tensor([1])
# Rank 1 # output: None

input = Tensor([rank])
group = Group([1, 0]) # first rank is root
output = reduce_sum(input, group)
# Rank 0 # output: None
# Rank 1 # output: Tensor([1])

megengine.functional.distributed.remote_recv

megengine.functional.distributed.gather