megengine.functional.distributed.all_gather

all_gather(inp, group=WORLD, device=None, axis=0)[源代码]

在指定的组中收集张量，并沿第一维对其进行拼接。

参数

  • inp (Tensor) – 输入张量

  • group (Optional[Group]) – 需要处理的组，默认为包含所有进程的 WORLD 组。你可以使用进程序号来创建新的组并使用，例如 [1，3，5] 。

  • device (Optional[str]) – 执行此操作的设备。默认为输入张量所在的设备。可以通过指定设备为 ”gpu0:1“ 以在不同的 cuda 流上执行此操作，其中1是 cuda 流的编号，默认 cuda 流编号为0。

  • axis – 集合通信结果的拼接维度默认为维度0

返回类型

Tensor

返回

结果张量

实际案例

input = Tensor([rank])
# Rank 0 # input: Tensor([0])
# Rank 1 # input: Tensor([1])
output = all_gather(input)
# Rank 0 # output: Tensor([0 1])
# Rank 1 # output: Tensor([0 1])

input = Tensor([rank])
group = Group([1, 0])
output = all_gather(input, group)
# Rank 0 # output: Tensor([1 0])
# Rank 1 # output: Tensor([1 0])

上一页

megengine.functional.quantized.conv_transpose2d

下一页

megengine.functional.distributed.all_reduce_max