ReplacementSampler¶

class ReplacementSampler(dataset, batch_size=1, drop_last=False, num_samples=None, weights=None, world_size=None, rank=None, seed=None)[源代码]¶

有放回（可重复选取）地进行随机采样。

参数

dataset – 待采样的目标数据集。
batch_size – 使用 batch 方法时指定 batch 大小。
drop_last – 如果batch大小不能整除数据集大小时，为 True 则放弃最后一个不完整的batch; 为 False 则最后一个batch可能比较小。默认：False
num_samples – 分配给一个进程的样本数。
weights – 样本索引的权重，可以是未归一化的权重。
world_size – 进程数。
rank – 进程号，在0与 world_size 范围内的非负整数。
seed – 随机种子。

sample()[源代码]¶

返回一个列表，包含了所有样本的索引。

返回类型: List

RandomSampler

Infinite