megengine.quantization.TQT

class TQT(dtype, enable=True, **kwargs)[源代码]

TQT: https://arxiv.org/abs/1903.08066 Trained Quantization Thresholds for Accurate and Efficient Fixed-Point Inference of Deep Neural Networks

参数

方法

apply(fn)

对当前模块中的所有模块应用函数 fn，包括当前模块本身。

buffers([recursive])

返回该模块中对于buffers的一个可迭代对象。

children(**kwargs)

返回一个可迭代对象，可遍历所有属于当前模块的直接属性的子模块。

disable()

disable_quantize([value])

设置 module 的 quantize_diabled 属性，并返回 module 。

enable()

eval()

当前模块中所有模块的 training 属性（包括自身）置为 False ，并将其切换为推理模式。

fake_quant_forward(inp[, qparams])

forward(inp[, qparams])

get_qparams()

get_quantized_dtype()

load_state_dict(state_dict[, strict])

加载一个参数字典，这个字典通常使用 state_dict 得到。

modules(**kwargs)

返回一个可迭代对象，可以遍历当前模块中的所有模块，包括其本身。

named_buffers([prefix, recursive])

返回可遍历模块中 key 与 buffer 的键值对的可迭代对象，其中 key 为从该模块至 buffer 的点路径（dotted path）。

named_children(**kwargs)

返回可迭代对象，可以遍历属于当前模块的直接属性的所有子模块（submodule）与键（key）组成的”key-submodule”对，其中'key'是子模块对应的属性名。

named_modules([prefix])

返回可迭代对象，可以遍历当前模块包括自身在内的所有其内部模块所组成的key-module键-模块对，其中'key'是从当前模块到各子模块的点路径（dotted path）。

named_parameters([prefix, recursive])

返回一个可迭代对象，可以遍历当前模块中key与 Parameter 组成的键值对。其中 key 是从模块到 Parameter 的点路径（dotted path）。

named_tensors([prefix, recursive])

Returns an iterable for key tensor pairs of the module, where key is the dotted path from this module to the tensor.

normal_forward(inp[, qparams])

parameters([recursive])

返回一个可迭代对象，遍历当前模块中的所有 Parameter

register_forward_hook(hook)

给模块输出注册一个回调函数。

register_forward_pre_hook(hook)

给模块输入注册一个回调函数。

replace_param(params, start_pos[, seen])

Replaces module's parameters with params, used by ParamPack to

set_qparams(qparams)

state_dict([rst, prefix, keep_var])

tensors([recursive])

Returns an iterable for the Tensor of the module.

train([mode, recursive])

当前模块中所有模块的 training 属性（包括自身）置为 mode。

zero_grad()

将所有参数的梯度置0。

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