megengine.module.Sigmoid

class Sigmoid(name=None)

对每个元素应用函数：

\[\text{Sigmoid}(x) = \frac{1}{1 + \exp(-x)}\]

实际案例

import numpy as np
import megengine as mge
import megengine.module as M

data = mge.tensor(np.array([-2,-1,0,1,2,]).astype(np.float32))
sigmoid = M.Sigmoid()
output = sigmoid(data)
with np.printoptions(precision=6):
    print(output.numpy())

输出：

[0.119203 0.268941 0.5      0.731059 0.880797]

方法

apply(fn)	对当前模块中的所有模块应用函数 fn，包括当前模块本身。
buffers([recursive])	返回该模块中对于buffers的一个可迭代对象。
children(**kwargs)	返回一个可迭代对象，可遍历所有属于当前模块的直接属性的子模块。
disable_quantize([value])	设置 module 的 quantize_diabled 属性，并返回 module 。
eval()	当前模块中所有模块的 training 属性（包括自身）置为 False ，并将其切换为推理模式。
forward(inputs)
load_state_dict(state_dict[, strict])	加载一个参数字典，这个字典通常使用 state_dict 得到。
modules(**kwargs)	返回一个可迭代对象，可以遍历当前模块中的所有模块，包括其本身。
named_buffers([prefix, recursive])	返回可遍历模块中 key 与 buffer 的键值对的可迭代对象，其中 key 为从该模块至 buffer 的点路径（dotted path）。
named_children(**kwargs)	返回可迭代对象，可以遍历属于当前模块的直接属性的所有子模块（submodule）与键（key）组成的”key-submodule”对，其中'key'是子模块对应的属性名。
named_modules([prefix])	返回可迭代对象，可以遍历当前模块包括自身在内的所有其内部模块所组成的key-module键-模块对，其中'key'是从当前模块到各子模块的点路径（dotted path）。
named_parameters([prefix, recursive])	返回一个可迭代对象，可以遍历当前模块中key与 Parameter 组成的键值对。其中 key 是从模块到 Parameter 的点路径（dotted path）。
named_tensors([prefix, recursive])	Returns an iterable for key tensor pairs of the module, where key is the dotted path from this module to the tensor.
parameters([recursive])	返回一个可迭代对象，遍历当前模块中的所有 Parameter
register_forward_hook(hook)	给模块输出注册一个回调函数。
register_forward_pre_hook(hook)	给模块输入注册一个回调函数。
replace_param(params, start_pos[, seen])	Replaces module's parameters with params, used by ParamPack to
state_dict([rst, prefix, keep_var])
tensors([recursive])	Returns an iterable for the Tensor of the module.
train([mode, recursive])	当前模块中所有模块的 training 属性（包括自身）置为 mode。
zero_grad()	将所有参数的梯度置0。

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megengine.module.Pad.zero_grad

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megengine.module.Sigmoid.apply