megengine.functional.std¶

std(inp, axis=None, keepdims=False)[源代码]¶

返回在给定轴 axis 上 inp 张量每一行的标准差。如果给定的轴是一个维度列表，则规约所有维度。

参数

inp (Tensor) – 输入张量。
axis (Union[int, Sequence[int], None]) – 要进行规约的维度。如果设置为 None，则所有的维度都将规约。默认：None
keepdims (bool) – 输出张量是否保留了轴 axis 。默认：False

返回类型

Tensor

返回

输出张量。

实际案例

import numpy as np
from megengine import tensor
import megengine.functional as F

data = tensor(np.arange(1, 7, dtype=np.float32).reshape(2, 3))
out = F.std(data, axis=1)
print(out.numpy().round(decimals=4))

输出：

[0.8165 0.8165]

megengine.functional.var

megengine.functional.cumsum