API 相关说明
对输入张量进行 one-hot 编码。
inp (Tensor) – 输入张量。
Tensor
num_classes (int) – 表示输出张量最后一个维度的类数。
int
实际案例
import numpy as np from megengine import tensor import megengine.functional as F x = tensor(np.arange(1, 4, dtype=np.int32)) out = F.one_hot(x, num_classes=4) print(out.numpy())
输出:
[[0 1 0 0] [0 0 1 0] [0 0 0 1]]
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megengine.functional.nn.dropout
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megengine.functional.nn.indexing_one_hot