megengine.functional.nn.conv1d

conv1d(inp, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, conv_mode='cross_correlation', compute_mode='default')[源代码]

一维卷积运算。

更多信息参见 Conv1d 。

参数

  • inp (Tensor) – 卷积运算的特征图。

  • weight (Tensor) – 卷积核。

  • bias (Optional[Tensor]) – 添加到卷积结果中的偏置量(如果给定该值)

  • stride (int) – 一维卷积运算中的步长。 默认： 1

  • padding (int) – 在输入值的空间维度上每一侧填充的尺寸。 仅支持用零值填充。 默认： 0

  • dilation (int) – 一维卷积运算的扩张值(dilation)。 默认： 1

  • groups (int) – 在进行“分组卷积”时，对输入输出通道的分组数量。当 groups 不是 1 时，in_channels 和 out_channels 必须可被 groups 整除，卷积核权重的形状将会是 (groups, out_channel // groups, in_channels // groups, kernel_size)。默认值：1

  • conv_mode – 仅支持 ‘cross_correlation’。默认值：’cross_correlation’

  • compute_mode – When set to ‘default’, no special requirements will be placed on the precision of intermediate results. When set to ‘float32’, float32 would be used for accumulator and intermediate result, but only effective when input and output are of float16 dtype.

返回类型

Tensor

上一页

megengine.functional.topk

下一页

megengine.functional.nn.conv2d