megengine.data.transform.RandomCrop¶
- class RandomCrop(output_size, padding_size=0, padding_value=[0, 0, 0], padding_maskvalue=0, *, order=None)[源代码]¶
随机裁剪输入数据。裁剪之前首先填充图像。如果目标尺寸仍大于填充图像，继续填充图像至目标尺寸。
- 参数
output_size – 输出图像的目标尺寸，形为 (height, width)。
padding_size – 与在
Pad中的 size 功能一致。padding_value – 与在
Pad中的 value 一致。order – 与
VisionTransform一致。
方法
apply(input)对单个输入数据实施数据增强。
apply_batch(inputs)对一批（batch）的输入数据实施数据增广。