megengine.data.transform.Normalize

class Normalize(mean=0.0, std=1.0, *, order=None)[源代码]

用均值和标准差将输入数据正则化。给定 n 通道上的均值 (M1,...,Mn) 和标准差 (S1,..,Sn) 该变换可以对输入数据的每一个通道都进行正则化 output[channel] = (input[channel] - mean[channel]) / std[channel]

参数
  • mean – 由每个通道的均值组成的序列。

  • std – 由每个通道的标准差组成的序列。

  • order – 与 VisionTransform 一致。

方法

apply(input)

对单个输入数据实施数据增强。

apply_batch(inputs)

对一批(batch)的输入数据实施数据增广。