megengine.data.transform.Normalize¶
- class Normalize(mean=0.0, std=1.0, *, order=None)[源代码]¶
用均值和标准差将输入数据正则化。给定
n
通道上的均值(M1,...,Mn)
和标准差(S1,..,Sn)
该变换可以对输入数据的每一个通道都进行正则化output[channel] = (input[channel] - mean[channel]) / std[channel]
- 参数
mean – 由每个通道的均值组成的序列。
std – 由每个通道的标准差组成的序列。
order – 与
VisionTransform
一致。
方法
apply
(input)对单个输入数据实施数据增强。
apply_batch
(inputs)对一批(batch)的输入数据实施数据增广。