API 相关说明
从流数据集中采样。
警告
在多台机器的情况下,采样器应确保每个 worker获取不同的数据。但是此类还无法做到这一点,请构建您自己的数据集和采样器以达成此目标。
Usually, __iter__ can return different iterator by rank = dist.get_rank(). So that they will get different data.
__iter__
rank = dist.get_rank()
方法
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megengine.data.MapSampler.scatter
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megengine.data.SequentialSampler