MegEngine简介

介绍旷视MegEngine的背景、整体架构、主要特性以及社区资源

框架安装和MegStudio

介绍在64位操作系统下如何编译和安装MegEngine,开启MegEngine体验之旅

基本概念介绍

MegEngine 是基于计算图的深度神经网络学习框架,首先为大家介绍计算图、张量、算子和自动求导等概念

网络搭建

分别介绍了基于 functional 和基于 Module 搭建网络的两种方式

数据加载与处理

介绍如何使用 MegEngine如何使用一系列数据集接口帮助用户简化数据的准备与预处理

网络的训练和测试

以LeNet 为例,介绍在 MegEngine 中搭建的网络如何进行训练和评估

动态图与静态图

介绍动态图静态图的概念以及如何实现动静态图模式使用完全相同的一套代码

模型部署

以ShuffleNet为例, 介绍如何将模型部署到移动终端并做实时推理

模型的量化优化

介绍在MegEngine框架中如何通过量化来对模型进行优化