ConvRelu2d# class ConvRelu2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, conv_mode='cross_correlation', compute_mode='default', padding_mode='zeros', **kwargs)[源代码]# 一个支持 QAT 模式下 Conv2d 和 relu 的 QATModule 。可以被 Observer 和 FakeQuantize 应用。