megengine.functional.sort# sort(inp, descending=False)[源代码]# 返回经过排序后的张量,以及对应原始张量中的索引位置。 参数: inp (Tensor) – input tensor. If it’s 2d, the result would be sorted by row. descending (bool) – 降序排列,即最大值位于第一位置。 默认:False 返回类型: Tuple[Tensor, Tensor] 返回: 由两个张量组成的元组 (sorted_tensor, indices_of_int32)。 实际案例 >>> import numpy as np >>> x = Tensor(np.array([1,2], dtype=np.float32)) >>> out, indices = F.sort(x) >>> out.numpy() array([1., 2.], dtype=float32)