megengine.functional.norm

norm(inp, ord=None, axis=None, keepdims=False)[源代码]

计算在给定轴 axisinp 张量每一行的 p-范数。

参数
  • inp – 输入张量。

  • ord – 对 inp 进行 p 次幂计算. 默认:2

  • axis – 要进行规约的维度。如果设置为 None,则所有的维度都将被规约。默认:None

  • keepdims – 输出张量是否保留了轴 axis 。默认:False

返回

输出张量。

例如:

import numpy as np
from megengine import tensor
import megengine.functional as F

x = tensor(np.arange(-3, 3, dtype=np.float32))
out = F.norm(x)
print(out.numpy().round(decimals=4))

输出:

4.3589