megengine.functional.nn.conv3d#

conv3d(inp, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, conv_mode='cross_correlation')[源代码]#

三维卷积运算。

更多信息参见 Conv3d

参数:
  • inp (Tensor) – 卷积运算的特征图。

  • weight (Tensor) – 卷积核。

  • bias (Optional[Tensor]) – 添加到卷积结果中的偏置量(如果给定该值)

  • stride (Union[int, Tuple[int, int, int]]) – 三维卷积运算中的步长。 默认: 1

  • padding (Union[int, Tuple[int, int, int]]) – 输入数据空域维度两侧的填充(padding)大小。仅支持填充0值。默认:0

  • dilation (Union[int, Tuple[int, int, int]]) – 三维卷积运算的扩张值(dilation)。 默认: 1

  • groups (int) – 在进行“分组卷积”时,对输入输出通道的分组数量。当 groups 不是 1 时,in_channelsout_channels 必须可被 groups 整除,卷积核权重的形状将会是 (groups, out_channel // groups, in_channels // groups, depth, height, width)。默认值:1

  • conv_mode (str) – 支持 cross_correlation。默认值:cross_correlation

返回类型:

Tensor

返回:

输出张量。