.. _comparison-dropout:

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Linear 差异对比
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.. panels::

  torch.nn.Dropout
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

  .. code-block:: python

     torch.nn.Dropout(
        p=0.5,
        inplace=False
     )

  更多请查看 :py:class:`torch.nn.Dropout`.

  ---

  megengine.module.Dropout
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

  .. code-block:: python

     megengine.module.Dropout(
        drop_prob=0.0
     )

  更多请查看 :py:class:`megengine.module.Dropout`.

参数差异
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drop_prob
~~~~~~~~~~~~~
MegEngine 中 ``drop_prob`` 参数对应 PyTorch 中的 ``p`` 参数，表示每个元素被丢弃（置为 0）的概率。


inplace
~~~~~~~~~~~~~
PyTorch 中 ``inplace`` 参数，表示是否要原地操作，默认不开启，MegEngine 中无此参数，一般对网络训练结果影响不大。