引言

在这部分,您将了解 MegEngine 的基础概念和基本使用方法。

为了学习这部分内容,您需要:

  • 根据 安装说明 成功安装 MegEngine。

  • 具备 Python 和 NumPy 的基础知识。

您不需要:

  • 了解其它的深度学习框架,如 PyTorch。

  • 具备机器学习和深度神经网络的背景知识。

这部分共包含四个小节,由浅入深,需要按照顺序学习。

  1. 基本概念 :介绍计算图、张量、算子等概念。

  2. 网络搭建 :介绍在 MegEngine 中搭建网络的两种方式。

  3. 数据加载与处理 :介绍在 MegEngine 中加载和处理数据的方法。

  4. 网络的训练和测试 :介绍如何进行模型的训练与测试。

  5. Functional API 变更与说明:从 v0.6 到 v1.0 的API改动。

对于上述内容非常熟悉的用户(例如 PyTorch 用户),也建议您快速阅读了解这部分的内容,因为它们是 进阶学习 的基础。